BeWell es un sistema experto de IA que analiza datos completos de salud para predecir riesgos en diversas áreas de salud, actualmente entrenado con datos de SuSalud UAQ. El sistema esta diseñado con una arquitectura escalable aplicable para cualquier tipo de organización que busque evaluar datos médicos, realizar análisis o predicciones y tomar decisiones informadas basadas en datos reales.
Modelos avanzados de IA entrenados con datos reales de salud multidimensionales para ofrecer evaluaciones de riesgo precisas y recomendaciones basadas en evidencia para el apoyo en la toma de decisiones clinicas.
Modelos avanzados de prediccion para ansiedad, depresion y riesgo de suicidio utilizando marcos psicometricos validados e indicadores clinicos.
Analisis completo de riesgo cardiometabolico, nutricional e inseguridad alimentaria integrado con datos de estilo de vida y biometricos.
Evaluacion de riesgo musculoesqueletico, salud bucal y uso de sustancias utilizando algoritmos clinicos basados en evidencia.
Recomendaciones inteligentes generadas a partir del analisis de caracteristicas de alta dimensionalidad y reconocimiento de patrones en poblaciones de pacientes.
Modelos entrenados utilizando algoritmos de vanguardia incluyendo CatBoost, LightGBM y Random Forest para un rendimiento optimo.
Perfiles de riesgo completos con niveles de gravedad, factores contribuyentes y recomendaciones de intervencion accionables.
La arquitectura flexible de BeWell se adapta a diversos entornos clinicos y fuentes de datos.
Mejora la toma de decisiones clinicas con evaluaciones de riesgo basadas en IA para poblaciones de pacientes, apoyando la intervencion temprana y estrategias de asignacion de recursos.
Optimiza las evaluaciones de pacientes con cribado automatizado de riesgos y reportes completos para apoyar los flujos de trabajo clinicos y la atencion al paciente.
Analiza tendencias de salud poblacional e identifica grupos en riesgo con modelos de IA escalables disenados para integracion con sistemas de datos de salud existentes.
Utiliza modelos de ML de grado de investigacion entrenados con datos clinicos para estudios epidemiologicos, estratificacion de ensayos clinicos e investigacion de resultados de salud.
Apoya la salud estudiantil con evaluaciones especializadas de salud mental, metabolicas y bienestar fisico adaptadas a poblaciones academicas.
Implementa iniciativas de bienestar laboral con evaluaciones completas de riesgos de salud y recomendaciones de intervencion dirigidas.
Con BeWell visualiza y obten análisis a la medida de tus propios datos médicos.
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